- Por un lado es un fastidio porque tendremos que programary definir las columnas manualmente.
- Por otro lado, podremos personalizar y optimizar mejor la consulta a Sharepoint, controlar errores y hacer un logging más intenso que nos ayude en el desarrollo.
Sin más, nos ponemos manos a la obra. Primero de todo deberemos insertar en el flujo de datos un componente de tipo "Script Component" que sea origen de datos. A continuación editamos el componente y definimos una a una las columnas que nos traeremos de Sharepoint en la pestaña "Input and Output":
A continuación editamos el código del script, pero antes de escribir nada deberemos añadir las 2 librerías necesarias para trabajar con el modelo de objetos de cliente de Sharepoint (Microsoft.SharePoint.Client.dll y Microsoft.SharePoint.Client.Runtime.dll). Éstas se encuentran en el directorio "%ProgramFiles%\Common Files\Microsoft Shared\web server extensions\14\ISAPI".
Ahora ya podemos ir al método CreateNewOutputRows que el proxy genera por nosotros, y copiar el siguiente código:
using (ClientContext context = new ClientContext(Variables.iSiteURL))
{
context.Credentials = new NetworkCredential(Variables.vSPUsername, Variables.vSPPassword, Variables.vSPDomain);
List list = context.Web.Lists.GetByTitle(Variables.vMyListName);
CamlQuery camlQuery = new CamlQuery();
camlQuery.DatesInUtc = false;
camlQuery.ViewXml = "
ListItemCollection listItems = list.GetItems(camlQuery);
context.Load(list);
context.Load(listItems);
context.ExecuteQuery();
foreach (ListItem listItem in listItems)
{
Output0Buffer.AddRow();
Output0Buffer.Id = listItem.Id;
Output0Buffer.Title = (listItem["Title"] == null ? null : listItem["Title"].ToString());
DateTime meetingDate;
string myDateStr = (listItem["Data_x0020_convocat_x00f2_ria"] == null ? null : listItem["Data_x0020_convocat_x00f2_ria"].ToString());
DateTime.TryParse(myDateStr, out myDate);
if (myDate != DateTime.MinValue)
{
Output0Buffer.MyDateColumn = myDate;
}
}
}
Para evitar problemas con los credenciales, utilizo variables para guardar el usuario y password que utilizaré para la conexión. En caso contrario debería añadir la cuenta que ejecuta Visual Studio, SQL Server Integration Services o SQL Server Agent a Sharepoint para que el proceso pudiera conectar correctamente.
A continuación declaro a qué lista tengo que contectar y la query CAML que utilizaré, la lista la guardo igualmente en una variable y la vista la mantengo al mínimo y en caso de querer optimizarla ya la tocaré. Si tengo fechas que leer y necesito que me las devuelva en hora local (no UTC) tengo que sobrescribir el parámetro DatesInUtc de la consulta. Finalmente ejecuto la consulta contra el servidor y proceso el resultado escribiendo una fila por cada elemento que la lista me devuelve. Como DateTime es un tipo de datos nativo, Sharepoint me devuelve MinValue cuando el campo en Sharepoint no tiene valor, así que es necesaria una conversión.
Y eso es todo, al ejecutar este componente veremos como nuestro componente recupera las filas de Sharepoint y podemos tratarlas en nuestra pipeline de la manera que queramos.
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